def rotate_bound(image, angle):
    # 获取图像的尺寸
    # 旋转中心
    (h, w) = image.shape[:2]
    (cx, cy) = (w / 2, h / 2)
    # 设置旋转矩阵
    M = cv2.getRotationMatrix2D((cx, cy), -angle, 1.0)
    cos = np.abs(M[0, 0])
    sin = np.abs(M[0, 1])
    # 计算图像旋转后的新边界
    nW = int((h * sin) + (w * cos))
    nH = int((h * cos) + (w * sin))
    # 调整旋转矩阵的移动距离(t_{x}, t_{y})
    M[0, 2] += (nW / 2) - cx
    M[1, 2] += (nH / 2) - cy
    return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))

image_h = cv2.flip(image_org, 1, dst=None) # 水平镜像

image_h_w = cv2.flip(image_h, 0, dst=None) # 垂直镜像